[R] R에서 제공하는 기본 자료형 Data Type

R에서 제공하는 기본 자료형 Data Type

1. 숫자형: 산술 연산 가능 (정수 또는 실수)
2. 문자형: 산술 연산 불가능 (문자, 문자열)
3. 논리형: True or False [T or F] (참, 거짓)
4. 결측 데이터: 결측치, 비 숫자
   • NULL: No Value, 값이 없음. 아무 것도 없음'을 의미.
   • NA (Not Available): 결측치(Missing Value). '읽을 수 없음'을 의미.
   • NaN (Not a Number): ‘계산할 수 없음’을 의미.

 

• Scalar (원시값): 하나의 값(숫자, 문자, 논리)
• Vector (1차원 배열, 열의 집합): 'a'라는 이름의 리스트가 있다면 'a'를 벡터명이라고 하며, 원소에 index를 붙임.동일 자료형 집합.
  • 0 base vector: 0부터 시작 ex) Python
  • 1 base vector: 1부터 시작 ex) R
• List: 다른 data type의 자료를 저장하는 구조
  • Key (변수): value 형식으로 저장
• Factor: 범주형(Categorical) 데이터

Vector + List = 자료구조

 

 

자료형 확인 (is.)

함수	기능	함수	기능
is.numeric(x)	수치형 여부	is.integer(x)	정수형 여부
is.logical(x)	논리형 여부	is.double(x)	실수형 여부
is.character(x)	문자형 여부	is.complex(x)	복소수형 여부
is.data.frame(x)	데이터프레임 여부	is.factor(x)	범주형 여부
is.na(x)	NA 여부	is.nan(x)	NaN 여부

 

 

자료형 변환 (as.)

함수	기능	함수	기능
as.numeric(x)	수치형 변환	as.integer(x)	정수형 변환
as.logical(x)	논리형 변환	as.double(x)	실수형 변환
as.character(x)	문자형 변환	as.complex(x)	복소수형 변환
as.data.frame(x)	데이터프레임 변환	as.factor(x)	범주형 변환
as.list(x)	리스트형 변환	as.vector(x)	벡터형 변환
as.array(x)	다차원배열 변환	as.Data(x)	날짜형 변환