[R] Vector 벡터형 자료구조

벡터는 R에서 가장 기본이 되는 자료구조이다. 

특징:

• 1차원의 선형 자료구조
• 자료는 '변수[첨자]' 형태로 접근한다. 첨자(index)는 1부터 시작한다.
• 동일한 자료형의 데이터만 저장 가능
• 벡터 생성 함수: c(), seq(), rep()
• 벡터 자료 처리 함수: union(), setdiff(), intersect()

사용 예시

함수	결과	특징	비고
c(2:5)	2 3 4 5	콜론(:) 또는 콤마(,) 사용	콤마는 개별 데이터 지정
seq(1, 10, 2)	1 3 5 7 9	증감값에 따라 순차적으로 값(sequence value)을 증가	1부터 10까지, 증감값은 2
rep(1:3, 3)	1 2 3 1 2 3 1 2 3	두번째 파라미터에서 지정하는 반복 횟수만큼 동일한 값이 복제(replicate)됨	두번째 파라미터를 each = 3 로 지정하면 결과값이 1 1 1 2 2 2 3 3 3
union(x, y)	x <- c(1,3,5); y <- c(2,5) 일 때, 1 2 3 5	벡터 x와 벡터 y의 합집합	중복 없음
setdiff(x, y)	x <- c(1,3,5); y <- c(2,5) 일 때, 1 3	벡터 x와 벡터 y의 차집합
intersect(x, y)	x <- c(1,3,5); y <- c(2,5) 일 때, 5	벡터 x와 벡터 y의 교집합

 

벡터에 칼럼명 지정하기: names()

> age <- c(30, 35, 40)
> age
[1] 30 35 40
> names(age) <- c("박재영", "김명중", "뚝딱이") #칼럼명 지정
> age
박재영 김명중 뚝딱이 
    30     35     40 

벡터 자료 참조

> a <- c(11:20) #벡터 객체 생성
> a[13:18] #13번째에서 18번째 사이의 백터 원소 출력
[1] NA NA NA NA NA NA #벡터 c안에 원소는 11부터 20까지 총 10개 - 13번은 없어서 NA 값이 나옴
> a[3:8] #3번째에서 8번째 출력
[1] 13 14 15 16 17 18

c() 함수에서 콤마 사용 예시

> v <- c(13, 5, 20:23, 12, -2:3) #c(13,5,20,21,22,23,12,-2,-1,0,1,2,3)
> v[2] #2번째 출력
[1] 5
> v[c(2,4)] #2번째, 4번째 출력
[1]  5 21
> v[c(3:5)] #3번째부터 5번째까지 출력
[1] 20 21 22
> v[c(4,5:8,7)] #4번째, 5번째부터 8번째까지, 7번째 출력
[1] 21 22 23 12 -2 12
> v[-1] # -(minus) 옵션을 지정하면 해당 위치의 원소가 제외된다. 1번째 제외
 [1]  5 20 21 22 23 12 -2 -1  0  1  2  3
> v[-c(2,4)] # 2번째, 4번째 제외
 [1] 13 20 22 23 12 -2 -1  0  1  2  3