[R] DataFrame 데이터프레임 자료구조

데이터프레임은 R에서 가장 많이 사용되는 자료구조 중의 하나이다. 특히 리스트 자료구조보다 자료 처리가 효과적이기 때문에 데이터 프레임을 더 많이 사용한다.

 

데이터프레임 자료구조 특징:

• 데이터베이스의 테이블 구조와 유사하다.
• R에서 가장 많이 사용하는 자료구조이다.
• 칼럼 단위로 서로 다른 데이터의 저장이 가능하다.
• 리스트와 벡터의 혼합형으로 칼럼은 리스트, 칼럼 내의 데이터는 벡터 자료구조를 갖는다.
• 데이터프레임 생성 함수: data.frama(), read.table(), read.csv()
• 데이터프레임 자료 처리 함수: str(), ncol(), nrow(), apply(), summary(), subset()
• 데이터프레임 생성 방법: Vector, matrix, 파일(txt, excel, csv) 이용

data.frame 객체 생성

예시	결과
name <- c("KANG","PENG","KIM") age <- c(40, 10, 11) gender <- factor(c("M","N","F")) blood.type = factor(c("O","?","A")) person.info <- data.frame(name,age,gender,blood.type) person.info	name age gender blood.type 1 KANG  40      M          O 2 PENG  10      N          ? 3  KIM  11      F          A
person2.info <- data.frame(name = c("KANG", "PENG","KIM"),                             age = c(40,10,11),                             gender = factor(c("M","N","F")),                             blood.type = factor (c("O", "?","A")))

 

data.frame 객체 자료 처리 함수

함수	설명
str(df)	데이터프레임의 자료구조, 열수, 행수, 칼럼명을 보여줌.
summary(df)	요약 통계량 -  최소값(min), 최대값(max), 중위수(median), 평균(mean), 사분위수(1st, 3rd) 값을 요약하여 보여줌.
apply(df, 행:1/열:2, 함수)	데이터프레임 자료에 함수 적용
변수 <- subset(데이터프레임, 조건)	데이터프레임의 부분 객체 만들기

 

 

matrix와 data.frame에서 자주 사용하는 함수

함수	설명
dim()	관측치의 수와 칼럼(변수)의 수를 출력
nrow()	행의 수
ncol()	열의 수
head()	앞에서 6개 행 출력(괄호 안에 ',숫자' 추가입력시 해당하는 숫자만큼의 행을 보여줌)
tail()	뒤에서 6개 행 출력(괄호 안에 ',숫자' 추가입력시 해당하는 숫자만큼의 행을 보여줌)
str()	자료 구조 확인
unique()	중복 제거 후 출력
table()	종류별 횟수 (팩터타입일 때만 사용 가능)
colSums(df, [ , 1:3])	1열부터 3열까지 각 열의 합 출력
colMeans(df, [ , -5])	5열 제외하고 각 열의 평균값 출력
rowSums(df)	각 행의 합
rowMeans(df)	각 행의 평균값
t()	전치행렬(행, 열 방향 전환)