[파이썬] 카카오톡 대화 내용 분석 1: 대화방에서 가장 많이 뜨는 유저

카카오톡 PC에서 대화 내용을 내보내기하여 받은 .txt 파일을 분석한다.

추출한 챗 로그 텍스트 파일은 2019년 11월 기준으로 아래처럼 생겼다. 몇 년 전과 달라졌다. 

 

대화방에서 사용자가 출현한 횟수를 기준으로 하기 때문에 글자 수와는 상관이 없다.

아무 글자나 치고 엔터만 눌러대면 1등이다.

 

# Most Frequent Username
import re
from collections import Counter
 
words = []
with open(r'./KakaoTalk_카카오톡 챗 파일.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        m = re.search(r"^\[(.+\]?)\[\w+.\d\d:\d\d\]\s*.+$", line)
        if m:
            words.extend(re.split(r"\]\s+", m.group(1)))
 
words = [v for v in words if v]
total = sum(Counter(words).values())
 
for word, freq in Counter(words).most_common(50):
    print("{0:10s} : {1:3d} ({2} %)".format(word, freq, round(freq / total * 100, 2)))
print("{0:10s} : {1:3d} ({2} %)".format('------- 합 계', total, round(total / total * 100, 2)))

 

 

결과는 아래처럼 [ 이름 : 등장횟수 (백분율, 소수점 둘째자리까지) ] 으로 나온다.

펭수다        : 5753 (27.31 %)
박재영        : 2482 (10.54 %)
뽀로로        : 2184 (8.49 %)
김 명중       : 1976 (7.13 %)
번개맨        : 1470 (5.04 %)
뚝딱이        : 1449 (4.73 %)
------- 합 계 : 15314 (100.0 %)